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Case de projeto

Smart Ranch Vision AI

Plataforma web de inteligência operacional para gestão de rebanhos, combinando dashboard executivo, análise visual assistida, alertas críticos, missões de campo, playbooks e assistente de voz.

Meu papelDesenvolvedor Web com foco em produto
Tecnologias utilizadas
  • Recharts
  • React
  • TypeScript
  • Vite
  • Tailwind CSS
  • Vercel Analytics
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Panorama operacional do Smart Ranch com indicadores, tendência de saúde e distribuição de peso.
smart-ranch.vercel.app / Página inicial

Problema

Operações pecuárias podem sofrer com baixa visibilidade, alertas dispersos, resposta lenta a incidentes e ausência de histórico operacional estruturado.

Equipes de campo precisam priorizar ocorrências com clareza e registrar ações de forma rastreável.

Solução

Arquitetura resumida
  • Front-end SaaS com módulos de operação.
  • Contratos preparados para APIs futuras.
  • Dados mockados para demo sem risco.
Decisões técnicas
  1. O sistema centraliza indicadores do rebanho, câmeras simuladas, alertas por severidade, missões operacionais e playbooks de resposta em uma experiência única.
  2. A plataforma transforma sinais operacionais em painéis executivos, alertas priorizados e missões de campo.
  3. Cada ocorrência pode ser analisada, classificada, acompanhada e convertida em ação, criando um fluxo mais claro entre diagnóstico, decisão e execução.

Resultado

Funções de API na Vercel
4
Repositório privado / pasta api/ no commit 8b816c9 / 13 out. 2026
Testes de validação no servidor
4
Repositório privado / server/tests/validation.test.js / 13 out. 2026

Reúne indicadores, alertas e missões de campo de um rebanho em um painel único, sobre dados de exemplo.

  • Product storytelling para SaaS operacional.
  • UX de dashboard para operações críticas.
  • Arquitetura frontend preparada para integrações futuras.
  • Aplicação responsável de IA simulada e visão computacional assistida.

Aprendizados e limitações

  • IA demonstrativa preserva ética e escopo.
  • Sem integração com sensores reais nesta versão.
  • Protótipo demonstrativo com análise visual assistida e arquitetura preparada para integração futura com modelos reais de IA, sensores e câmeras.
  • O sistema não detecta doenças reais e não realiza diagnóstico veterinário.

Mais sobre o projeto

Detalhes completos do case, colapsados para leitura opcional.

Descrição completa

Painel web demonstrativo para a operação de um rebanho: indicadores, alertas por severidade, missões de campo e playbooks.

Os dados são de exemplo: o histórico vem de uma seed fixa e as câmeras são imagens ilustrativas, sem imagens de gado.

A análise visual da demo devolve um resultado aleatório quando não há um serviço de visão configurado; o projeto não faz diagnóstico veterinário.

A interface é uma SPA em React e Vite, com gráficos Recharts, PWA e funções de API na Vercel.

React, Vite, TypeScript, Tailwind CSS, dashboards analíticos, PWA, Vercel, funções serverless de demonstração e backend Node.js dedicado para evolução futura.

O Smart Ranch Vision AI demonstra uma visão de produto completa para agronegócio, com foco em operação, prioridade e rastreabilidade.

A solução cria uma base clara para evoluir de protótipo demonstrativo para integração com dados, sensores, câmeras e modelos reais.

Problema

  • A falta de uma visão única dificulta conexão entre indicadores do rebanho, câmeras simuladas, missões e playbooks.

Módulos do sistema

  • Painel executivo.
  • Monitoramento vivo.
  • Inteligência de rebanho.
  • Central de alertas.
  • Sala de operações.
  • Assistente de voz.
  • PWA e deploy.
Funcionalidades e destaques
  • Painel executivo com leitura rápida da operação.
  • Monitoramento vivo com câmeras simuladas.
  • Inteligência de rebanho com indicadores operacionais.
  • Central de alertas por severidade.
  • Sala de operações com missões de campo.
  • Playbooks de resposta e assistente de voz.
  • PWA e deploy frontend na Vercel.
  • Protótipo demonstrativo com análise visual assistida.
  • Arquitetura preparada para modelos reais de IA, sensores e câmeras.
  • Experiência SaaS com dashboards, alertas, missões e playbooks.
  • Posicionamento cuidadoso sem afirmar diagnóstico veterinário real.
Arquitetura técnica e dados

Arquitetura técnica

Como o case foi pensado como produto

Plataforma web para monitoramento de rebanho com dashboard, alertas e análise visual assistida.

IAIAComputer VisionIAReactFrameworkViteFrameworkTypeScriptLinguagemTailwindFrameworkVercelDeploy
Problema

Problema

Baixa visibilidade operacional.

Solução

Solução

Console com alertas e análise assistida.

Produto

Produto

SaaS demonstrável para operação rural.

Arquitetura

Arquitetura

UI modular pronta para APIs e modelos.

Resultado

Resultado

IA comunicada sem exagero técnico.

Dados utilizados

  • Dados simulados de rebanho, saúde, comportamento, câmeras, alertas e equipe de campo.
  • Indicadores como saúde média do rebanho, alertas críticos, missões abertas e câmeras online.
  • Arquitetura preparada para APIs, sensores, câmeras reais, banco de dados e modelos de IA em evolução futura.
  • Deploy frontend na Vercel com funções serverless de demonstração e backend Node.js dedicado para evolução futura.

Principais componentes

  • Painel executivo com leitura rápida da operação.
  • Monitoramento vivo com câmeras simuladas.
  • Inteligência de rebanho com indicadores operacionais.
  • Central de alertas por severidade.
  • Sala de operações com missões de campo.
  • Playbooks de resposta e assistente de voz.
  • PWA e deploy frontend na Vercel.

Decisões técnicas

  • Não afirmar diagnóstico real.
  • Separar experiência operacional de modelo de IA futuro.

Trade-offs

  • IA demonstrativa preserva ética e escopo.
  • Sem integração com sensores reais nesta versão.

Próximos passos

  • Conectar ingestão de eventos reais.
  • Criar avaliação de precisão por modelo.
Como executar
  1. Acesse o deploy publicado na Vercel.
  2. Para rodar localmente, clone o repositório do projeto.
  3. Instale as dependências conforme README do repositório.
  4. Execute o frontend e explore dashboard, alertas, missões e playbooks.
Perguntas frequentes

O que é o Smart Ranch Vision AI?

É uma plataforma web demonstrativa que simula uma central de inteligência operacional para gestão de rebanhos, com dashboard, alertas, missões, playbooks e análise visual assistida.

O sistema detecta doenças reais?

Não. O projeto é um protótipo demonstrativo com análise visual assistida e arquitetura preparada para futura integração com modelos reais de IA, sensores e câmeras.

Qual problema o projeto resolve?

Ele simula a centralização de alertas, indicadores, câmeras, equipe e protocolos para melhorar visibilidade operacional e priorização de incidentes em rebanhos.

Quais tecnologias foram usadas?

React, Vite, TypeScript, Tailwind CSS, Vercel, PWA, funções serverless demonstrativas e backend Node.js preparado para evolução.

Por que esse projeto é relevante para portfólio?

Porque combina dados, UX, produto SaaS, dashboard executivo, automação, IA aplicada simulada e visão de arquitetura escalável.

Próximas evoluções
  • Integração com câmeras reais.
  • Banco de dados para histórico persistente.
  • Autenticação por perfil de usuário.
  • Integração com sensores IoT.
  • Modelo real de visão computacional.
  • Notificações em tempo real.
  • Mapa georreferenciado dos lotes.
  • Relatórios PDF por ocorrência.
  • API pública documentada.
  • PWA avançado para equipe de campo.
Outros aprendizados e limitações
  • Os dados, câmeras e alertas são simulados para fins de demonstração.
  • Integrações com sensores, banco persistente e modelos reais ainda fazem parte do roadmap.
Créditos

Desenvolvido por Matheus Siqueira - https://www.matheusdev.tech

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