Dados · BI · Desenvolvimento
Analista de Dados e Desenvolvedor
Transformo bases operacionais e do setor público em indicadores de Business Intelligence com SQL, Python e Power BI. Construo os pipelines ETL que mantêm esses dados atualizados e as aplicações web que os entregam, em React, Next.js e TypeScript.
Recife, Brasil (UTC−3) em RecifeCLT ou PJ
Remoto, híbrido ou presencial · Português nativo · Inglês C1
| Ponto | Célula | X | Y | Estado |
|---|---|---|---|---|
| 04 Polegar | — | 0,169 | 0,553 | Estendido |
| 08 Indicador | — | 0,300 | 0,214 | Estendido |
| 12 Médio | — | 0,438 | 0,145 | Estendido |
| 16 Anelar | — | 0,582 | 0,193 | Estendido |
| 20 Mínimo | — | 0,699 | 0,324 | Estendido |
Gesto da pose
Mão aberta
Quadro 00000 / pose estática
Três produtos de Análise de Dados e uma interface de visão computacional, todos com demo pública e métrica reproduzível.
Gestores públicos precisam acompanhar arrecadação, metas e variações de receita com clareza e rastreabilidade, e dados fiscais em planilhas ou relatórios dispersos dificultam ver desvios e prioridades.
Produto de BI em Next.js com KPIs de arrecadação municipal, metas e alertas sobre 600 registros sintéticos.
97,2% Atingimento da meta
780 tickets com SLA em horário útil
18,5x ROAS geral
11 Gestos reconhecidos
Onde cada competência central foi aplicada: em experiência profissional ou em case publicado. O currículo traz a lista completa.
Dashboards de arrecadação municipal, indicadores fiscais e acompanhamento de lotação e contratação.
Evidências:Secretaria da Fazenda, RM Terceirização
Medidas, indicadores e KPIs sobre o modelo de dados fiscais.
Evidências:Secretaria da Fazenda
Tratamento, transformação e integração de bases antes da modelagem.
Evidências:Secretaria da Fazenda
Consultas e análises exploratórias para identificar tendências, inconsistências e anomalias.
Evidências:Secretaria da Fazenda
Rotinas de ETL e automação para consolidação e atualização de dados.
Evidências:Secretaria da Fazenda, Python Automation: Operational Intelligence
Consolidação e atualização de bases, com padronização e validação a cada carga.
Evidências:Secretaria da Fazenda
Padronização, validação e correção de inconsistências na base de profissionais contratados.
Evidências:RM Terceirização
Camada de apresentação das aplicações analíticas publicadas.
Evidências:Receita Pública Intelligence Platform, Support SLA Intelligence Hub, Ad Performance Intelligence
Tipagem dos modelos de dados e da lógica analítica das aplicações.
Evidências:Receita Pública Intelligence Platform, Support SLA Intelligence Hub, Python Automation: Operational Intelligence
Três momentos que explicam como contexto de negócio, análise de dados e automação passaram a operar juntos.
No comercial e em Cargos e Salários, acompanhei KPIs de vendas, orçamento de pessoal e limites da LRF.
Na Secretaria da Fazenda, conduzi a migração dos relatórios de Excel para o Power BI Service e construí rotinas ETL.
Estruturei bases de contratação e lotação, KPIs de pessoal e relatórios gerenciais. Hoje desenvolvo MVPs na Horizon, projeto de extensão da UNIFG.
Estados Unidos, 2019–2023
Morei nos EUA (2019–2023) e concluí o curso English as a Second Language no City College of San Francisco; hoje trabalho em inglês no nível C1. As fotos são de uma sala de aula do City College of San Francisco e de visitas a Menlo Park e Seattle, sem vínculo profissional com as empresas visitadas.
Ver fotos e contexto da vivência nos EUAGraduação em Ciência da Computação em andamento e três pós-graduações concluídas. Os certificados em destaque cobrem Power BI, SQL e Business Intelligence.
Credenciais com arquivo disponível para consulta.
Busco posições CLT ou PJ em Análise de Dados, Business Intelligence e Desenvolvimento Web, presencial ou híbrido em Recife, ou remoto. Envie a descrição da vaga e respondo com os cases mais próximos.
2 páginas · versões em português e inglês